Algo trading kya hota hai 2024 mein?

 

 

 

नमस्कार दोस्तों, यह लेख है कि मैं अलगो ट्रेडिंग के बारे में जानूंगा, सबसे पहले हम जानते हैं कि algo trading kya hota hai (अलगो ट्रेडिंग होता क्या है)।

 

भारत में algo trading लीगल है और सेबी रेगुलेट करता है। एल्गो ट्रेडिंग सबसे पहले 2008 में भारत में आया था उस समय ये सिर्फ इंस्टिट्यूट में ही उपयोग होता था बाद में 2016 में खुदरा निवेशक भी उपयोग करने लगे।

 

2022 की रिपोर्ट के अनुसार भारत में 50% ट्रेड algo trading से होती है लेकिन यूएसए में 70% ट्रेड algo trading मदद होती है।

 

 इंडिया में जीरोधा, अपस्टॉक्स और एंजेलोन पे आप एल्गोरिथम ट्रेडिंग कर सकते हैं उसके अलावा सारे व्यक्तिगत ब्रोकर ने भी खुदा का एप्लिकेशन इन्वेंट किया है।

 

 

Algo trading kya hota hai 2024 mein?

 
Algo trading kya hota hai 2024 mein?
 

 

एल्गो ट्रेडिंग एक ऐसा कंप्यूटर बेस प्रोग्राम है जिसकी मदद से आप शेयर खरीद या बेच सकते हैं। ये पूरा ऑटोमैटिक काम करता है इसमें हमेशा सटीक ट्रेडिंग होती है।

 

 एल्गो ट्रेडिंग में कंप्यूटर प्रोग्राम पुरा स्टॉक कंपनी का बाजार मूल्य सब देखके ट्रेडिंग करता है इसमें इंसान के तुलना में ज्यादा स्पीड होती है।

 

 एल्गो ट्रेडिंग के बहुत सारे फायदे हैं।

 

Importance of algo trading:

 

(1) गति और दक्षता: एल्गो ट्रेडिंग पूरी तरह से स्वचालित रूप से काम करती है ये ह्यूमन ट्रेडर से ज्यादा तेजी से काम करती है इसमें हम कम समय में बहुत सारे ट्रेड ले सकते हैं। इसे हाई फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) भी बोलते हैं।

 

 

 (2) परिशुद्धता: एल्गो ट्रेडिंग ह्यूमन के तुलना में ज्यादा सटीक काम करता है ह्यूमन ट्रेडिंग में कभी कभी सटीकता नहीं रहती।

 

 

 (3) इमोशन फ्री ट्रेडिंग: एल्गो ट्रेडिंग पूरी तरह से इमोशन फ्री है ह्यूमन इमोशन की वजह से कई बार सटीक परफेक्ट ट्रेडिंग नहीं होती लेकिन एल्गो ट्रेडिंग में किसी भी तरह की डर के बिना ट्रेडिंग होती है।

 

 

 (4) बैक टेस्टिंग: एल्गो ट्रेडिंग ट्रेडर्स को एक अच्छा मौका देता है बैकटेस्टिंग करने के लिए एल्गो ट्रेडिंग में सटीक डेटा होता है किसी भी कंपनी या शेयर का।

 

APPLICATION FEES FOR ALGO TREADING:

 

(1) Zerodha : काइट कनेक्ट एपीआई शुल्क प्रति माह 2000 रुपये और प्रति ऑर्डर 20 रुपये ब्रोकरेज। 


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 (2) Upstox अपस्टॉक्स: अपस्टॉक्स प्रो डेवलपर एपीआई प्रति माह 750 रुपये चार्ज करता है, जिसमें प्रति ऑर्डर 20 रुपये चार्ज होता है।

 

(3) Angleone एंजेलोन: एंगलोन स्मार्ट एपीआई फ्री प्लान, जिसमें प्रति ऑर्डर 20 रुपये चार्ज होता है।

 

(4) Fleyers फेयर्स: फेयर्स एपीआई भी फ्री प्लान, जिसमें प्रति ऑर्डर 20 रुपये चार्ज होता है .

 

(5) Prostocks प्रोस्टॉक: प्रोस्टॉक एपीआई असीमित योजना के साथ 999 प्रति माह और प्रति ऑर्डर 15 रुपये ब्रोकरेज।

 

 

 Algo trading kaise kam karti hai:

 
Algo trading kya hota hai 2024 mein?

 

 

(1) डेटा इनपुट: एल्गो ट्रेडिंग में जो डेटा होता है वो बहुत ज्यादा मात्रा में होता है जिसका स्टॉक, कीमतें और वॉल्यूम होता है डेटा की मदद से ट्रेडिंग करना आसान हो जाता है।

 

 

 (2) विश्लेषण: एल्गो ट्रेडिंग में ट्रेडिंग कलिये बहुत सारे अलग-अलग संकेतकों का उपयोग होता है जैसे कि मूविंग एवरेज, मोमेंटम, ऑसिलेटर और आर्बिट्रेज स्टैटिस्टिक्स और कई बार कंपनी का फंडामेंटल डेटा जैसे कि अर्निंग रिपोर्ट भी देखी जाती है।

 

 

 (3) व्यापार निष्पादन: एक बार एल्गो ट्रेडिंग में ट्रेडिंग शुरू हो जाए तो अपने एपी को बेचें, खरीदें या बेचें होने लगते हैं।



 Algo trading ke fayde:

 

(1) कम लेन-देन लागत: एल्गो ट्रेडिंग करने के बहुत फायदे हैं एल्गो ट्रेडिंग ट्रेड के मूल्य और वॉल्यूम को देखकर ट्रेडिंग करता है क्योंकि ट्रेडिंग का जो लेनदेन लागत होता है वो बहुत समय तक कम हो जाता है।

 

 (2) सटीकता में सुधार: एल्गो ट्रेडिंग एक कंप्यूटर प्रोग्राम है और ये हमेंशा सटीक परिणाम देता है इंसान में इतनी सटीकता नहीं मिल पाती।

 

 (3) बैकटेस्टिंग का अवसर: एल्गो ट्रेडिंग में जो भी मार्केट का डेटा होता है वो अच्छी तरह से रिसर्च किया हुआ होता है, किसी भी कंपनी या शेयर की सारी जानकारी होती है वीजीएच एल्गो ट्रेडिंग मदद करती है व्यापारियों को बैकटेस्टिंग करने में, एल्गो ट्रेडिंग से बैकटेस्टिंग आसान हो जाति है.

 

 (4) स्केलेबिलिटी: एल्गो ट्रेडिंग की मदद से हम किसी भी प्रकार की ट्रेडिंग बहुत आसान तरीके से कर सकते हैं।

 

 (5) 24 घंटे एल्गो ट्रेडिंग: एल्गो ट्रेडिंग कभी-कभी बंद नहीं होती, ट्रेडिंग में जितना समय इस्तेमाल करना चाहिए, हम एल्गो ट्रेडिंग कर सकते हैं।

 

 Algo trading ke nuksan:

 

 (1) ओवर ऑप्टिमाइज़ेशन: एल्गो ट्रेडिंग में कुछ विधि बैकटेस्टिंग में काम आ जाती है लेकिन एल्गो ट्रेडिंग में डेटा, पिछले इतिहास पर बेस होता है अगर बाजार में उतार-चढ़ाव हुआ तो हमें एल्गो ट्रेडिंग का नुक्सान भी हो सकता है। .

 

 

 (2) फ्लैश क्रैश: कभी-कभी लंबे समय तक एल्गोरिथम बेस ट्रेडिंग करने से बाजार में अस्थिरता बढ़ती है, क्योंकि कीमत में बहुत उतार-चढ़ाव होता है और बाजार में गिरावट भी होती है।

 

 (3) तकनीकी त्रुटियां: एल्गो ट्रेडिंग पूरी ट्राइक से कंप्यूटर बेस है इसलिए कभी-कभी तकनीकी त्रुटियां देखने को मिलती हैं एल्गो ट्रेडिंग में।

 

Famous method for algo trading:

 

 (1) व्यापार विधि का पालन करें: ये विधि बाजार में हो रहे उतार-चढ़ाव को देखने के लिए होती है इसमें 2 प्रकार के संकेतक होते हैं जैसे कि कीमत स्तर ब्रेकआउट पैटर्न या चलती औसत ये मदद करते हैं वह बाजार के  ट्रेड को समझने में।



 (2) आर्बिट्रेज रणनीतियाँ: ये एल्गोरिदम स्टॉक के मूल्य में अंतर को समझता है उदाहरण एक स्टॉक की कीमत एक बाजार में ज्यादा है और दूसरे में कम है तो ये एक बाजार से स्टॉक खरीदता है दूसरे में बेच कर देता है।


 (3) बाजार निर्माण: बाजार निर्माण एल्गोरिदम तरलता प्रदान करता है जो संपत्ति खरीदता है या बेचता है उसे बनाए रखता है।


 (4) माध्य प्रत्यावर्तन: यह विधि इस विचार पर आधारित है कि कीमत अंततः ऐतिहासिक औसत पर वापस आ जाती है।


 (5) वॉल्यूम भारित औसत मूल्य: VWAP एक सामान्य औसत है, जहाँ एल्गोरिथ्म एक विशिष्ट अवधि में वॉल्यूम भारित औसत मूल्य से मेल खाने के लिए व्यापार निष्पादित करता है।


(6) सांख्यिकीय मध्यस्थता: इस पद्धति में संबंधित प्रतिभूतियों के बीच गलत मूल्य निर्धारण की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करना शामिल है।

 

 

निष्कर्ष: आर्टिकल में हमने एल्गो ट्रेडिंग algo trading के बारे में जाना ट्रेडिंग और फाइनेंस से संबंधित आर्टिकल की जानकारी कलिये हमारे ब्लॉग पर विजिट करें।

 


Faq:


(1) Is algo trading free?

Ans: manual plan is free than it charged.


(2) Do algo trading really work?

Ans: yes its computer base it's really works.


(3) Does zerodha allow algo trading?

Ans: its zerodha allow and many other application allow algo trading. 


(4) What is the salary of algo trading?

Ans: 2.5 lakh to 70 lakh per annual. 

 

Pruthvi doc

I am BHMS doctor and part time blogger from India.

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